Выполненные работы
Модернизация геоинформационной системы мониторинга земель сельскохозяйственного назначения Ростовской области
Цели проекта
- Внедрение комплексной региональной геоинформационной платформы для работы с информацией о землях сельскохозяйственного назначения
- Повышение уровня использования информационных и телекоммуникационных технологий в агропромышленном комплексе Ростовской области
Заказчик
Министерство сельского хозяйства и продовольствия Ростовской области
Завершен очередной этап модернизации ГИС мониторинга земель сельскохозяйственного назначения РО.
Система мониторинга земель сельскохозяйственного назначения (ГИС СХ) – современный геоаналитический инструмент для работы с информацией о землях сельскохозяйственного назначения на территории региона. Она предназначена для сотрудников региональных министерств сельского хозяйства и продовольствия, администраций районов и землепользователей.
В ней хранится и визуализируется на интерактивной карте информация об административно-территориальном делении региона, полях и культурах.
Она позволяет:
- следить за достоверностью данных о землях (площади, собственнике, землепользователях);
- управлять урожайностью (строить и анализировать карты NDVI; выгружать сведения из информационной системы Агрохимической службы для расчета годовой нормы внесения минеральных удобрений под запланированную культуру; анализировать картограммы агротехнических приёмов);
- формировать отчетность в разрезе хозяйств, районов и всего региона по основным показателям с/х деятельности в виде таблиц, графиков и диаграмм
Напомним, что система была разработана еще в 2013 году и несколько лет успешно использовалась в Министерстве для оперативного поиска данных по полям региона через электронную карту.
В 2015 году в ГИС СХ были добавлены несколько новых модулей:
— Для расчета индекса биомассы (NDVI) по снимкам со спутника;
— Для прогноза урожайности каждой сельскохозяйственной культуры в разрезе как отдельного поля, так и района и региона в целом.
Кроме того, благодаря данным дистанционного зондирования, появилась возможность мониторить состояние посевов на разных стадиях.
В прошлом году система вновь была модернизирована. Ключевым аспектом модернизации стали перенос системы на новую геоинформационную платформу, разработанную DATUM Soft, и интеграция с другими ресурсами, такими как ЕФИС ЗСН, ГИС РО, а также информационной системой центра агрохимической службы «Ростовский» (ФГБУ ГЦАС «Ростовский»).
Интеграция с ГИС РО и ФГБУ ГЦАС «Ростовский» позволяет пользователям ГИС СХ получать наиболее полную информацию о территории, а взаимодействие с ЕФИС ЗСН создает региональный уровень консолидации данных о землях сельскохозяйственного назначения. Теперь обязательные работы по наполнению ЕФИС позволяют не только исполнять требования федеральных органов исполнительной власти, но и получать пользу непосредственно на уровне субъекта.
Отдельно хотелось бы отметить роль участников проекта: без активной позиции специалистов ФГБУ ГЦАС «Ростовский» не удалось бы добиться оперативной интеграции системы, содержащей почвенную информацию и данные по плодородию, с основной системой Минсельхоза РО.
Ключевой фактор успеха работы данной системы — регулярная актуализация баз данных. Потому что каким бы многофункциональным ни был инструмент по работе с пространственными данными, без наполнения система со временем “умирает”. Мы верим, что Министерство сельского хозяйства и продовольствия Ростовской области на правильном пути — в работу уже включены бóльшая часть муниципальных образований.
В результате, с одной стороны, ведомство получает эффективный инструмент поддержания пространственной и атрибутивной целостности данных по земельным участкам для максимально подробного и объективного отображения состояния сельхозугодий в регионе.
И с другой — землепользователи, занося данные в систему, имеют возможность в комплексе проанализировать и оценить все основные факторы, влияющие на урожай и плодородие полей, и таким образом повысить устойчивость и продуктивность своих хозяйств.
Данное решение было добавлено во всероссийский каталог цифровых решений Аналитического центра Министерства сельского хозяйства России в раздел «Большие данные и искусственный интеллект» https://www.mcxac.ru/digital-cx/tsifrovye-resheniya-partnerov/bigdata/.
